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교신저자

김선주

국문제목

혐기병 우선 검출 및 양성시간의 2단계 알고리즘을 통한 Candida glabrata 진균혈증의 예측

국문저자

변정현1, 이동현2, 김선주2

국문소속

1연세대학교 의과대학 진단검사의학교실 세균내성연구소, 2경상대학교 의과대학 진단검사의학교실 건강과학원

영문제목

Usefulness of Two-Step Algorithm with Earlier Growth Detection in Anaerobic Bottle and Time to Positivity to Predict Candida glabrata Fungemia

영문저자

Jung-Hyun Byun1, Dong-Hyun Lee2, Sunjoo Kim2

영문소속

1Department of Laboratory Medicine and Research Institute of Bacterial Resistance, Yonsei University College of Medicine, Seoul, 2Department of Laboratory Medicine, Gyeongsang Institute of Health Sciences, Gyeongsang National University College of Medicine, Jinju, Korea

초록

Background: Fast identification of Candida glabrata is important, because empirical antifungal therapy for fungemia with C. glabrata and non-C. glabrata varies. We proposed an algorithm for rapid presumptive diagnosis to identify fungemia with C. glabrata using earlier or only growth from anaerobic bottles and longer time to positivity (TTP) in blood cultures.

Methods: Positivity and TTP using the BacT/Alert 3D system (bioMerieux Inc, USA) with resin bottles (FA Plus and FN Plus) were analyzed in 215 candidemia patients from June 2014 to June 2016 in a university-affiliated hospital in Korea.

Results: A higher proportion of earlier or only growth from anaerobic bottles was observed in C. glabrata (38.8%, 7/18) than in C. albicans (7.6%, 8/105), C. parapsilosis (10.5%, 4/138), and C. tropicalis (9.2%, 5/54) (P=0.006). The mean (±standard deviation) TTP for C. glabrata was 41.7 h (±16.3 h) compared with 26.7 h (±15.9 h) for C. albicans, 33.4 h (±8.4 h) for C. parapsilosis, and 23.1 h (±17.3 h) for C. tropicalis (P<0.0001). We could predict fungemia with C. glabrata with a sensitivity of 94.4%, specificity of 63.9%, positive predictive value of 19.3%, and negative predictive value of 99.2% using a two-step algorithm: earlier or only growth from anaerobic bottles and TTP >31.4 h.

Conclusion: This two-step algorithm in the BacT/Alert 3D system could be the basis for an initial empirical antifungal therapy for fungemia with C. glabrata prior to final identification. (Ann Clin Microbiol 2018;21:-27)

국문요약

배경: Candida glabrata와 나머지 Candida종에 의한 진균혈증에 대한 경험적 치료가 다를 수 있으므로, 신속한 C. glabrata 동정이 필요하다. 저자들은 혈액배양에서 혐기병에서 먼저 배양되고, 균검출시간이 긴 경우 잠정적으로 C. glabrata 진균혈증으로 진단하는 알고리즘을 제시하였다.

방법: 2014년 6월-2016년 6월까지 한 대학병원에서 분리된 진균혈증 215예에 대해서 진균의 종류와 균검출시간을 분석하였다. 혈액배양 장비는 BacT/Alert 3D system (bioMerieux Inc, USA), 배양병은 레진병(FA Plus, FN Plus)을 사용하였다.

결과: 혐기병에서 먼저 자라는 비율은 C. glabrata 38.8% (7/18), Candida albicans 7.6% (8/105), Candida parapsilosis 10.5% (4/38), C. tropicalis 9.2% (5/54)보다 높았지만, 통계적으로 유의하지는 않았다(P>0.05). 평균(±표준편차) 균검출시간은 C. glabrata가 41.7시간(±16.3)으로서, C. albicans 26.7시간(±15.9), C. parapsilosis 33.4시간(±8.4), C. tropicalis 23.1시간(±17.3)보다 통계적으로 유의하게 길었다(P<0.0001). 혐기병에서 먼저 자라고, 배양시간 31.4시간 이상의 두 가지 지표를 사용할 경우 C. glabrata 진균혈증을 예측할 수 있는 민감도는 94.4%, 특이도는 63.9%, 양성예측률은 19.3%, 음성예측률은 99.2%였다.

결론: BacT/Alert 3D 혈액배양 장비에서 레진병을 사용할 경우, 혐기병에서 먼저 자라는지, 배양시간이 31.4시간 이상 되는지 확인한다면 C. glabrata 진균혈증을 빠르게 잠정적으로 진단할 수 있어 경험적 항균제 치료에 도움이 될 것이다. [Ann Clin Microbiol 2018;21:23-27]

권  호

2018  21  2   23 - 27   페이지

원문보기

작성일

   2018-06-21

수정일

2018-06-22